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이미지 머신러닝 강화 학습 자동화 기술

머신러닝을 이용한 공장 자동화기술이 점차 발달하고 있습니다. 새롭게 생기는 스마트 팩토리들은 아마존 AWS의 머신러닝 모델링을 사용하거나 구글의 클라우드 플랫폼에서 제공되는 AutoML을 적용합니다. 아마존 클라우드를 사용하는 사람들이 점점 늘어나면서 글로벌 기업들이 머신러닝 기술을 생산성 향상을 위해서 생산 공정에서 사용하고 있습니다. 삼성전자와 같은 정밀한 반도체 공정을 운영하는 생산라인에서 발생하는 미세한 진동을 포착하는데 사용할 수 있습니다. 생산 라인을 내려다보는 위치에 고해상도의 카메라들을 수백개를 설치하고 각 카메라에서 수집되는 데이터들을 인트라넷을 통해서 수집하여 아마존 클라우드 서버의 머신러닝 분석장치에서 이미지 데이터를 학습을 시켜서 모델을 생성합니다.

 

이미지는 수백장에서 수만장까지 무수히 많은 데이터를 입력할 수 있습니다. 아마존에서는 GPU를 이용해서 이미지를 분석하는 기능을 제공하면서 각 GPU사용 용량에 따라서 과금을 합니다. 법인이 감당할 수 있는 수준이므로 머신러닝 기술을 도입한 효과가 확실하게 나와야 합니다.  

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